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sql Exists in 效率

in和exists in 是把外表和内表作hash 连接,而exists是对外表作loop循环,每次loop循环再对内表进行查询。 如果两个表中一个较小,一个是大表,则子查询表大的用exists,子查询表小的用in: 例如:表A(小表),表B(大表)1:select * from A w...

从上面实际的执行来比较,,IN语句和EXISTS语句基本上都是一样的效率 http://www.cnblogs.com/lyhabc/p/3279056.html 实例测试,图文教程,请参考,有详细分析和处理结果

in 后面的记录很少才建议用,因为in的机制是先把in后面的所有项目放到内存中 如果很大就会不停的IO交换,效率就低了 个数如果能枚举出来的话效率是高于exist的 exist 适用性更广

效率高低通常和需要的条件有关,比如数据量,索引的 创建与否 同等条件下,exists叫存在检测,检测到第一个存在的记录就返回了 in可以理解为在。。。中。通常会进行全表扫描。 exists比in要性能高一些

环境:SQLSERVER2005 Windows7 我的测试条件:两个表作连接根据VC_IC_CardNO字段,查出CT_InhouseCard表中的VC_IC_CardNO(卡号)在CT_FuelingData表中存在的记录 前提:某些人可能在SQL语句中有多个in,或者多个exists,这些情况很难测试效率的...

IN 确定给定的值是否与子查询或列表中的值相匹配。 EXISTS 指定一个子查询,检测行的存在。 比较使用 EXISTS 和 IN 的查询 这个例子比较了两个语义类似的查询。第一个查询使用 EXISTS 而第二个查询使用 IN。注意两个查询返回相同的信息。 USE pu...

例如下面两个SQL语句 1 SELECT OrderNo, SiteCode, AreaCode 2 FROM SchedulingProgram 3 WHERE AreaCode IN ( 'P', 'M' ) AND SiteCode IN ( SELECT SiteCode 4 FROM EnvBasicInfo 5 WHERE cityiD = 31 ) AND OrderNo NOT IN ( 6 SELECT OrderN...

1.exist,not exist一般都是与子查询一起使用. In可以与子查询一起使用,也可以直接in (a,b.....)。 2.exist会针对子查询的表使用索引. not exist会对主子查询都会使用索引. in与子查询一起使用的时候,只能针对主查询使用索引. not in则不会使用任...

EXISTS、IN与JOIN,都可以用来实现形如“查询A表中在(或不在)B表中的记录”的查询逻辑。 在查询的两个表大小相当的情况下,3种查询方式的执行时间通常是: EXISTS

1、查询SQL中的所有表: Select TABLE_NAME FROM 数据库名称.INFORMATION_SCHEMA.TABLES Where TABLE_TYPE='BASE TABLE' 执行之后,就可以看到数据库中所有属于自己建的表的名称 2、查询SQL中所有表及列: Select dbo.sysobjects.name as Table_...

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