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sql Exists in 效率

in和exists in 是把外表和内表作hash 连接,而exists是对外表作loop循环,每次loop循环再对内表进行查询。 如果两个表中一个较小,一个是大表,则子查询表大的用exists,子查询表小的用in: 例如:表A(小表),表B(大表)1:select * from A w...

exists是根据子查询有无记录返回确定条件是否成立,如果有记录返回,条件成立,如果子查询未返回记录,条件不成立,不对子查询结果进行匹配,所以速度较快;in要对子查询返回的结果用in关键字前面的值逐个进行匹配,如果匹配成功条件成立,匹配...

1.exist,not exist一般都是与子查询一起使用. In可以与子查询一起使用,也可以直接in (a,b.....) 2.exist会针对子查询的表使用索引. not exist会对主子查询都会使用索引. in与子查询一起使用的时候,只能针对主查询使用索引. not in则不会使用任何...

IN 确定给定的值是否与子查询或列表中的值相匹配。 EXISTS 指定一个子查询,检测行的存在。 比较使用 EXISTS 和 IN 的查询 这个例子比较了两个语义类似的查询。第一个查询使用 EXISTS 而第二个查询使用 IN。注意两个查询返回相同的信息。 USE pu...

1.exist,not exist一般都是与子查询一起使用. In可以与子查询一起使用,也可以直接in (a,b.....)。 2.exist会针对子查询的表使用索引. not exist会对主子查询都会使用索引. in与子查询一起使用的时候,只能针对主查询使用索引. not in则不会使用任...

例如下面两个SQL语句 1 SELECT OrderNo, SiteCode, AreaCode 2 FROM SchedulingProgram 3 WHERE AreaCode IN ( 'P', 'M' ) AND SiteCode IN ( SELECT SiteCode 4 FROM EnvBasicInfo 5 WHERE cityiD = 31 ) AND OrderNo NOT IN ( 6 SELECT OrderN...

in 是把外表和内表作hash 连接 exists是对外表作loop循环,每次loop循环再对内表进行查询。 那些认为exists比in效率高的人,是不准确的。 如果查询的两个表大小相当,那么用in和exists差别不大。

EXISTS、IN与JOIN,都可以用来实现形如“查询A表中在(或不在)B表中的记录”的查询逻辑。 在查询的两个表大小相当的情况下,3种查询方式的执行时间通常是: EXISTS

exists效率快,因为会用到索引,并且是有数据就返回,而in会每个都运算,并且不会用到索引。 用不用索引,是指使用的列有索引的情况。

我来普及一下知识 这里的SQL,使用以下的测试表,与测试数据 CREATE TABLE union_tab_1 ( id INT, val VARCHAR(10) ); CREATE TABLE union_tab_2 ( id INT, val VARCHAR(10) ); INSERT INTO union_tab_1 VALUES(1, 'A'); INSERT INTO union_tab_...

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