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spss比较两组数据差异

独立样本t检验1.在进行独立样本T检验之前,要先对数据进行正态性检验.满足正态性才能进一步分析,不满足可以采用数据转化或非参数秩和检验;2.在菜单栏上执行:分析-比较均数-独立样本t检验;3.将要比较平均数的变量放到检验变量,将分组变量放到分组变量,点击定义组;4.打开的对话框中,设置组1和组2的值分别是分组类别,然后点击继续.

这样的bai数据,我只能比较两个学期对7种教学方式的du比例差异 当成单项选择题来做 按以zhi下方式录入数据 学期dao 类别 人数1 1 2171 2 671 3 37 ……2 1 4372 2 172 ……1、版data----weight cases-----weight cases by 人数2、analyze--descriptive--crosstabs 学期变量放入行,类别变量放入列.statistics按钮,选择卡方权

首先,分别把这两组数据分别设为x和y,打开SPSS,点击左下角的Variable View选项卡,在Name列那里的第一行输y,第二行输x,返回Data View选项卡,输入对应的数据 然后,进行数据分析(依次点选AnalyzeRegressionLinear)

非参数秩和检验或卡方检验

你要是就做两组的检验,t检验就行.第一组的第一个题和第二组的第一个题.你要是想做多组的,应该用方差分析了.就是ANOVA或者univarite~~也在analyse里面

两个数据还是两组数据?两个数据是没办法分析的.两组数据(如:变量A和变量B的平均值)在 compare mean 里面选定要检验的两个变量即可.

按性别分组,用t检验看看不同性别是否有差异性.按年级分组,t检验看差异性是否显著.

从四个方面来回答,1.设计类型是完全随机设计两组数据比较,不知道数据是否是连续性变量? 2.比较方法:如果数据是连续性数据,且两组数据分别服从正态分布&方差齐(方差齐性检验),则可以采用t检验,如果不服从以上条件可以采用秩

这里应该是求两者的差异系数cv.方法是求得两组数据的平均数和标准差(这个不用我说了吧) cv=标准差/平均数 差异系数越大,说明数据之间的差异越大.

做了三次重复的意思是每一组有三个数据,第一组数据的平均数为87.33%,第二组的数据为83.33%,是不?单从这两个数据来看似乎显著的可能性不大啊.数据的录入格式知道么?如果录入错误就不存在分析了.是配对实验还是随机实验啊?前者是独立样本均数差异检验,后者是相关样本均数差异性检验.都是用analyze中的compare means当中的分析方法,就看你是属于相关还是不相关的了.

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