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opEnCv 图像识别 C python哪个快

两者主要的区别在于接口和效率.实际上Python和C++的OpenCV接口几乎一样,不同的是用C++的话,矩阵用的是cv::Mat,Python里面用的是numpy.array,用法和接口都不一样,但文档丰富,使用也非常方便,原理也相似.效率方面,Python

就opencv本身而言,opencv是用c++写的,但是提供python的接口,c++执行效率更高,python开发效率更高(前提是python和c++都同样熟悉).

python好,c虽然运行快,但是开发效率低,python的相应库很丰富,注意库底层是c语言实现的所以速度也是很快的.

opencv用的是C++来跑吧,这个应该跟PYTHON的设计有关,毕竟pytho是专门用作科学计算的高级脚本语言

计算机视觉和机器视觉还是有区别的,机器视觉主要用于工业生产检测.对于机器视觉可以考虑C#,C++.计算机视觉的话应该是C和C++用得多一些.

opencv显示图像要把图像放在工程文件的debug 目录里; OpenCV的全称是:Open Source Computer Vision Library.OpenCV是一个基于(开源)发行的跨平台计算机视觉库,可以运行在Linux、Windows和Mac OS操作系统上.它轻量级而且

1、需要用到其他模块的函数,如:for i in range(20) #循环次数image=cv2.imread("D:\\picture\\%d.jpg"%(i))#路径自己选择.2、可以先升级你的pip,另外看看你的版本是否匹配,包括py版本和32位64位.3、关于python下使用opencv读取图像.首先需要导入opencv包,上面说的那个Ipython并没有opencv包,所以想使用的请先正确导入opencv包再说,至于怎么导入,先下载个opencv包,里面有关于python的opencv包. 以下照片是关于Ipython的运行界面:

opencv显示图像要把图像放在工程文件的debug

一个库就像一个工具箱,你需要去调用它,也就是自己编写代码去使用,那么,用c 语言 c++ matlab 都可以.当然Python 也可以,只要库提供了改需要的接口.Python 不是必装的,但是可能Python 比较好用OpenCV是一个基于BSD许可(开源)发行的跨平台计算机视觉库,可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上.它轻量级而且高效由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成,同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法.

下载的opencv2.4,在opencv文件夹中,build->python->2.7里只有cv2.pyd文件,并且复制于C:\Python27\Lib\site-packages 中是不可用的 新版的opencv(2.3/2.4)都是有python模块的,可以兼容python 2.7

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