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准确率召回率曲线

在信息检索、统计分类、识别、预测、翻译等领域,两个最基本指标是准确率和召回率,用来评价结果的质量。 准确率(Precision),又称“精度”、“正确率”、“查准率”,表示在检索到的所有文档中,检索到的相关文档所占的比例。 召回率(Recall),又...

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数据集中 : 正例 反例 你的预测 正例 : A B 你的预测 反例 : C D 准确率就是A/(A+B) 大白话就是“你的预测有多少是对的” 召回率就是A/(A+C) 大白话就是“正例里你的预测覆盖了多少”

看你要做什么样的任务,根据任务来定指标。 比如说你如果要做的是检索方面的任务,那么准确率、召回率还有其衍生出来的F1值是常用的指标。ROC曲线当然也是一个不错的指标。 如果你做的是预测方面的任务,那么衡量的就是预测的误差了,这个时候可...

准确率和召回率是广泛用于信息检索和统计学分类领域的两个度量值,用来评价结果的质量。其中精度是检索出相关文档数与检索出的文档总数的比率,衡量的是检索系统的查准率; 召回率是指检索出的相关文档数和文档库中所有的相关文档数的比率,衡量...

看要做任务根据任务定指标 比说要做检索面任务准确率、召率其衍F1值用指标ROC曲线错指标 做预测面任务衡量预测误差候能要用RMSE(均根误差)指标具体计算公式百度 要做排序面任务MAP(平均准确率)、NDCG等等 所说要先确定问题再根据问题选择相...

以人群中辨别是否犯罪分子为例,通过分类模型(比如,人脸识别什么的),判断是否为犯罪分子为例,假设人群总体有1000人,犯罪分子10人. 分类结果为正例(犯罪分子),负例(未犯罪人) 假设,模型最终找到了10个犯罪分子,其中,有2人不是犯罪但...

在信息检索、统计分类、识别、预测、翻译等领域,两个最基本指标是准确率和召回率,用来评价结果的质量。 准确率(Precision),又称“精度”、“正确率”、“查准率”,表示在检索到的所有文档中,检索到的相关文档所占的比例。 召回率(Recall),又...

数据集中 : 正例 反例 你的预测 正例 : A B 你的预测 反例 : C D 准确率就是A/(A+B) 大白话就是“你的预测有多少是对的” 召回率就是A/(A+C) 大白话就是“正例里你的预测覆盖了多少”

目前算面主流CRF 效率般 2类(包括非专名) 几W query/s 4类 降1W-2W query/s 更类别更少 优化crf++ 且命名实体识别 算所类别都合适 比音乐电影 CRF效 名 名 机构名错 所工程即使用CRF 使用词典+消歧策略

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